これをマスター

マスター 売上をピボットしよう

テーマ

	SELECT [店舗ID], COUNT( [取引ID]) AS ボリューム FROM sales GROUP BY [店舗ID]
テーブル: sales
	取引ID	取引日	店舗ID	商品ID	個数	合計金額
1	7	4/1/20	3	52	1	250
2	11	4/1/20	3	27	2	700
3	19	4/1/20	3	46	2	500
4	32	4/1/20	4	23	2	500
5	33	4/1/20	4	34	1	245
6	39	4/1/20	4	32	1	300
7	50	4/1/20	5	49	2	600
8	53	4/1/20	5	60	1	375
9	59	4/1/20	5	51	2	600
10	62	4/1/20	5	49	2	600
結果: (スペース都合で5行のみ表示)
	店舗ID	ボリューム
1	3	3
2	4	3
3	5	4
4
5

はじめに

SQLでピボットテーブルのような集計をする際には
GROUP BYというコマンドと
集計演算子の組み合わせで行います

SQL 集計演算子

GROUP BY はどのカラムを基本として集計をするかをしてします

上の例は、[店舗ID]ごとに売上の回数が何回だったかを集計しています
それぞれ、店舗 3が3個、店舗 4が3個、店舗 5が4個の注文がある事が分かります
実務で使う場合は、店舗をIDだけで出すと読みづらいので
店舗テーブルなどとジョイン(掛け合わせ)て実際の店舗名などを表示します

ORDER BY

GROUP BY でカラムを元に集計した場合
表示される結果はカラムの内容のアルファベットや数字の順番に表示され
内容によっては非常に見づらくなったりします

その場合ORDER BYが一緒に使われます
ORDER BYは、並べ替えるカラムをコンマで区切ってならべていくと
その順番で結果をソートしてくれます
Excelのソート機能と同等です

SELECT [店舗ID], [取引日]
COUNT( [取引ID]) AS ボリューム
FROM sales
GROUP BY [店舗ID], [取引日]
ORDER BY [店舗ID], [取引日]

店舗ID、取引日でグループして、店舗ID、取引日で並べ替える

(用途にもよりますが) ORDER BYはGROUP BYをコピーして
同じカラムを指示する事が多いです

もう一歩

売上を金額レンジでそれぞれ
個数、合計、最大、最小、平均値を出してみましょう

	SELECT [取引ID], [取引日], [店舗ID], [商品ID], CASE WHEN [合計金額] >= 300 THEN ‘300円以上’ WHEN [合計金額] >= 500 THEN ‘500円以上’- WHEN [合計金額] >= 1000 THEN >1000円以上’ ELSE ‘300円未満’ END レンジ COUNT( [取引ID]) AS ボリューム, SUM( [合計金額]]) AS 合計, MIN( [合計金額]]) AS 最小, MAX( [合計金額]]) AS 最大, AVG( [合計金額]]) AS 平均 FROM sales GROUP BY CASE WHEN [合計金額] >= 300 THEN ‘300円以上’ WHEN [合計金額] >= 500 THEN ‘500円以上’- WHEN [合計金額] >= 1000 THEN >1000円以上’ ELSE ‘300円未満’ END ORDER BY CASE WHEN [合計金額] >= 300 THEN ‘300円以上’ WHEN [合計金額] >= 500 THEN ‘500円以上’- WHEN [合計金額] >= 1000 THEN >1000円以上’ ELSE ‘300円未満’ END
テーブル: sales
	取引ID	取引日	店舗ID	商品ID	個数	合計金額
1	7	4/1/20	3	52	1	250
2	11	4/1/20	3	27	2	700
3	19	4/1/20	3	46	2	500
4	32	4/1/20	3	23	2	500
5	33	4/1/20	3	34	1	245
6	39	4/1/20	3	32	1	300
7	50	4/1/20	3	49	2	600
8	53	4/1/20	3	60	1	375
9	59	4/1/20	3	51	2	600
10	62	4/1/20	3	49	2	600
結果: (スペース都合で5行のみ表示)
	レンジ	ボリューム	合計	最小	最大	平均
1	300円未満	2	795	245	250	248
2	300円以上	2	675	300	375	337.5
3	500円以上	6	3500	500	700	583.3
4
5